網(wǎng)上有很多關(guān)于pos機(jī)管道式,數(shù)據(jù)集成與數(shù)據(jù)管道的關(guān)系的知識(shí)，也有很多人為大家解答關(guān)于pos機(jī)管道式的問(wèn)題，今天pos機(jī)之家(www.nxzs9ef.cn)為大家整理了關(guān)于這方面的知識(shí)，讓我們一起來(lái)看下吧!

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1、pos機(jī)管道式

pos機(jī)管道式

一、區(qū)別

上圖來(lái)自 tapdata (一款優(yōu)秀的數(shù)據(jù)集成系統(tǒng))，該圖很明顯的詮釋了數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)管道的關(guān)系。

數(shù)據(jù)管道： 通過(guò)技術(shù)手段建立和數(shù)據(jù)源的通道，用于抽取和加載數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)管道中將定義數(shù)據(jù)的位置、內(nèi)容、采集方式。

數(shù)據(jù)集成： 包含了數(shù)據(jù)管道，最核心的是處理引擎。處理引擎將協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)管道，通過(guò) Pipeline 方式把數(shù)據(jù)管道組織起來(lái)，對(duì)來(lái)源數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、組合、轉(zhuǎn)換，并加載到目標(biāo)存儲(chǔ)。

二、挑戰(zhàn)點(diǎn)：異構(gòu)特性： 由于數(shù)據(jù)源是獨(dú)立開發(fā)的，數(shù)據(jù)模型異構(gòu)，對(duì)數(shù)據(jù)集成造成非常大的挑戰(zhàn)，需要在類型轉(zhuǎn)換上做一些處理。數(shù)據(jù)一致性： 需要保證采集過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)必須和原數(shù)據(jù)一致，比如格式轉(zhuǎn)換上不能出問(wèn)題、時(shí)間精度不能丟失等。重復(fù)、沖突數(shù)據(jù)處理： 不能把重復(fù)的數(shù)據(jù)加載到目標(biāo)存儲(chǔ)上，不僅會(huì)給日后的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)造成極大的影響，也會(huì)影響數(shù)據(jù)分析與挖掘的效果，應(yīng)盡量避免。異常重試及中止機(jī)制： 各個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)由于快速迭代或者系統(tǒng)BUG，導(dǎo)致存在一些異常數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)模型變化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)集成異常，需要有告警和干預(yù)機(jī)制Pipeline： 由于數(shù)據(jù)管道眾多，有一些數(shù)據(jù)管道存在先后調(diào)度關(guān)系，需要有一套類似 airflow 可編排任務(wù)的 pipeline進(jìn)度可觀察： 對(duì)于各個(gè)管道的數(shù)據(jù)處理進(jìn)度可衡量，可觀察彈性調(diào)度： 在處理批量或流式等不同任務(wù)時(shí)，可根據(jù)實(shí)際需要進(jìn)行彈性調(diào)度，目前一般基于Flink來(lái)實(shí)現(xiàn)，也有自己實(shí)現(xiàn)的彈性調(diào)度機(jī)制。數(shù)據(jù)源和目標(biāo)存儲(chǔ)監(jiān)控機(jī)制： 無(wú)論是CDC還是批量查詢等方式，都會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)源有一些壓力，有一些性能的消耗，需要有監(jiān)控機(jī)制。如控制不當(dāng)，特別是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)產(chǎn)生很高的IOPOS，導(dǎo)致影響了正常業(yè)務(wù)系統(tǒng)的執(zhí)行。三、總結(jié)：

數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)，看似簡(jiǎn)單，其實(shí)一點(diǎn)也不簡(jiǎn)單。目前Flink的生態(tài)比較全，有很多CDC Connector，基于 Flink 開發(fā)集成系統(tǒng)是個(gè)不錯(cuò)的選擇。

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